Hana 데이터 베이스
Hana 데이터베이스 (SAP 데이터베이스)와의 원활한 통합을 통해 업무 효율성을 향상 시킬 수 있습니다.
포건시와 SAP 간의 연결을 완성하기 위해 SAP 의 Hana 데이텁베이스에 연결합니다.
Hana 데이터 베이스에 연결하려면 다음 조건을 충족해야 합니다.
PC의 Hana 클라이언트
서버는 Hana데이터베이스를 실행하고 연결할 준비
플러그인 다운로드
PC에 Hana 클라이언트를 설치하는 방법
Hana 클라이언트 설치 프로그램을 다운로드 합니다. SAP Hana 사용자가 아닌 경우, 설치만 가능합니다.
Hana 클라이언트는 JRE 버전 8 이상을 사용합니다. 설치하기 전에 버전 8이 있는지 확인하세요. 최신 Java LTS 무료 다운로드 에서 다운로드하거나 jre-8u381-windows-x64.exe 첨부 파일을 다운로드할 수도 있습니다.
하나 클라이언트를 설치합니다 . 다운로드한 파일의 압축을 풀고 실행 가능한 애플리케이션 hdbinst.exe 를 실행한 후 설치 경로를 선택하고 완료될 때까지 기다립니다.
Hana 서버를 얻는 방법
하나 데이터베이스는 Linux 에서만 실행할 수 있습니다 . 로컬 Linux 가상 머신 에서 개발하려면 "Sap Hana Express Edition 2.0 sps06"을 사용합니다 . 이러한 서버는 다음 단계를 통해 얻을 수 있습니다. 다른 버전을 구할 수 있는 방법이 있다면 이를 따를 필요는 없습니다. 실행 중인 Hana 데이터베이스의 버전에 관계없이 LiveType은 Hana 클라이언트와 서버가 상호 호환되기 때문에 성공적으로 연결됩니다.
시작하기 전에 VMWare 워크스테이션 소프트웨어 가 있는지 확인하십시오 . SAP는 Hana 데이터베이스가 있는 서버를 로컬 컴퓨터 HXEDownloadManager_win.exe 로 가져오는 데 도움이 되는 ova 파일을 다운로드할 수 있는 다운로드 관리자를 제공합니다 .
다운로드 관리자를 실행하고 " Server VM Only "를 선택하여 다운로드합니다. 불안정한 네트워크로 인해 이 다운로드 관리자를 제대로 실행하지 못할 수 있습니다. 다운로드 관리자를 성공적으로 열고 ova 파일을 다운로드할 때까지 닫았다가 반복해서 실행하세요.
VMWare를 사용하여 방금 다운로드한 ova 파일을 가져옵니다 .
가져온 Linux 시스템은 SUSE 입니다 . 기본 사용자 이름과 비밀번호는 'hxeadm' 및 'HXEHana1' 입니다 . 그런 다음 시스템 비밀번호를 변경하고 데이터베이스 마스터 비밀번호를 설정한 후 다음 명령줄을 사용하여 Hana SUSE에 연결할 수 있는지 확인합니다.
클라이언트와 서버가 있으면 Hana 에 연결할 수 있습니다 .포건시에서 Hana 에 대한 연결을 만듭니다 . 기본 포트는 39013 이고 호스트는 가상 머신의 IP 주소입니다 .
Linux 서버 에서 HANA 연결
최종 사용자는 포건시를 통해 하나 데이터베이스에 접근하고, 포건시도 하나 의 클라이언트 이기 때문에 포건시 서버에도 데이터 드라이버를 설치해야 한다. Windows 시스템 에 Hana 클라이언트를 직접 설치할 수도 있지만, Linux 시스템에 클라이언트를 설치하는 경우에는 데이터 드라이버가 제공되지 않기 때문에 수동으로 데이터 드라이버를 다운로드하고 글로벌 환경을 가리키도록 설정해야 합니다. 다운로드한 데이터 드라이버.
다운로드 주소: SAP 개발 도구
tar.gz 파일 의 압축을 풀면 dotnetcore 라는 폴더가 있어야 합니다 .
전역 환경 설정: /etc/environment 파일로 이동하여 아래 코드를 추가하고 '/opt/hana/dotnetcore' 경로가 데이터 공급자가 있는 위치이며 ' 와 동일 할 필요는 없습니다. /opt/ hana/dotnetcore' , 그러나 폴더 에 libadonetHDB.so 및 Sap.Data.Hana.Core.v2.1.dll 이라는 두 개의 어셈블리가 포함되어 있는지 확인하십시오.
이 플러그인을 선택하면 데이터베이스에 쉽게 연결할 수 있습니다. 플러그인을 선택하고 적절하게 구성하면 설계에서 데이터베이스에 직접 연결할 수 있습니다. 이러한 방식으로 데이터베이스의 테이블을 사용하여 테이블 데이터 소스 바인딩, 추가, 삭제, 수정, 쿼리 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능의 도입으로 데이터 작업이 더욱 편리하고 효율적으로 이루어졌습니다.
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