모델명

API Model Name은 대규모 언어 모델 API를 호출할 때 지정하는 모델 식별자(예: gpt-4-turbo, gpt-4o, gpt-3.5-turbo)로, 서비스의 기반 모델 버전을 선택하는 데 사용됩니다. 이름이 다르면 모델의 규모, 학습 데이터, 최적화 방향이 다를 수 있습니다(예: 일부 모델은 속도에, 일부는 정밀도에 중점). 이름에는 보통 버전 번호(예: -4), 접미사(예: -turbo는 최적화 버전을 의미), 또는 용도 태그가 포함됩니다. 사용자는 작업 요구사항(비용, 성능, 기능 지원)에 따라 모델을 선택해야 하며, 공급업체의 업데이트 정책(예: 구버전이 점차 단계적으로 폐지될 수 있음)에도 유의해야 합니다.

플랫폼 특성

Forguncy 노코드 플랫폼에서 API Model Name은 대규모 언어 모델(LLM) 서비스를 호출할 때 필요한 모델 버전이나 유형을 명확히 지정하는 파라미터입니다. 보통 문자열 식별자 형태이며, 예를 들어 gpt-4-turbo, gpt-4o, gpt-3.5-turbo 등이 있으며 서로 다른 능력과 용도의 모델 인스턴스를 구분하는 데 사용됩니다.

• 다중 모델 유연한 전환: 플랫폼은 각 LLM 설정마다 다른 Model Name을 지정할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 업무 시나리오(대화, 코드 생성, 데이터 분석 등)에 맞게 가장 적합한 모델을 선택할 수 있으며, 동일한 프로젝트 내에서도 비용과 효과를 최적화하기 위해 여러 모델을 전환할 수 있습니다.

• 설정 위치: 빌더 및 런타임 AI 설정 화면에서 사용자는 Model Name을 입력해야 하며, API Host, API Key 등의 파라미터와 함께 실제로 호출될 모델을 결정합니다. 예를 들어 OpenAI에서 자주 사용되는 Model Name으로는 gpt-4o, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, o1 등이 있습니다.

• 호환성 및 업그레이드: 플랫폼은 OpenAI 등 주요 LLM 서비스의 Model Name 형식을 지원하며, 사용자는 공급업체 문서를 참고하여 모델 버전 업그레이드나 신기능 출시에 맞춰 설정을 적시에 업데이트할 수 있습니다.

• 용도 구분: 일부 모델 이름에는 용도나 성능 등급을 나타내는 표기가 붙어 있습니다(예: -turbo는 속도 최적화 버전, -mini는 경량화 버전을 의미). 개발자는 실제 요구사항에 따라 더 효율적이거나 더 경제적인 모델을 선택할 수 있습니다.

• 설정 가져오기/내보내기: Model Name은 LLM 설정의 일부로서 설정 파일과 함께 가져오기/내보내기를 지원하여 다중 환경 마이그레이션과 팀 협업에 편리합니다.

주의사항:

• Model Name은 API Host, API Key 등의 파라미터와 함께 정확히 설정해야 하며, 잘못 입력하면 모델 호출 실패 또는 기능 비호환 문제가 발생할 수 있습니다.

• 모델마다 성능, 가격, 응답 속도 등에서 큰 차이가 있을 수 있으므로, 실제 업무 요구사항과 예산에 맞게 합리적으로 선택하는 것을 권장합니다.