AI로 데이터테이블 생성

AI 데이터 테이블 생성

기능 개요

자연어 인터랙션을 통해 업무 요구사항에 맞는 데이터 테이블 구조를 빠르게 생성합니다. 필드 정의, 데이터 유형, 연관 관계 및 샘플 데이터를 포함하여 데이터 모델링 효율을 크게 향상시킵니다.

사용 가이드

1. 지능형 모델링 시작

• 데이터 모델 디자인 화면에서 "AI로 테이블 생성" 버튼을 클릭합니다.

  
  

  
  

2. 생성 및 미리보기

자연어로 된 설명을 입력하세요(예: "고객 정보 테이블을 생성합니다").

시스템이 다음 요소를 포함한 데이터 테이블 구조를 자동으로 생성합니다.

• 필드 이름 및 데이터 유형(최적의 유형을 자동 매칭)

• 기본 키 설정

• 필드 제약 조건(필수 입력, 고유값 등)

• 연관 관계 제안

• 샘플 테스트 데이터

3. 조정 및 확인

생성된 테이블 구조를 직접 편집할 수 있습니다.

• 필드 속성 수정

• 필드 추가/삭제

• 연관 관계 조정

"생성" 버튼을 클릭하면 확인된 테이블 구조가 프로젝트에 가져와집니다.

4. 대상 데이터베이스 선택

외부 연결 데이터베이스가 이미 설정되어 있는 경우, "생성" 버튼을 클릭하여 데이터 테이블을 만들 때 대화상자가 팝업됩니다. 대상 외부 데이터베이스를 선택하고 "확인" 을 클릭하면 새 데이터 테이블이 해당 데이터베이스에 생성됩니다.

모범 사례 권장사항

1. 설명 작성 팁

• 개체 이름을 명확히 합니다(예: "주문 테이블", "상품 테이블").

• 핵심 필드를 나열합니다(데이터 유형 힌트 포함, 예: "생성 시간은 Unix 타임스탬프입니다").

• 업무 규칙을 설명합니다(예: "이메일은 고유해야 합니다").

2. 대표적인 시나리오 예시

전자상거래 주문 테이블을 생성하며, 다음을 포함합니다.

• 주문 ID

• 고객 ID (고객 테이블과 외래 키로 연관)

• 주문 시간 (Unix 타임스탬프)

• 주문 금액

• 결제 상태 (열거형: 미결제/결제완료/환불완료)

주의사항

1. 복잡한 업무 로직은 단계별로 생성하는 것을 권장합니다(먼저 마스터 테이블을 생성한 후 연관 테이블을 생성).

2. 생성 결과는 업무 규칙 부합 여부를 사람이 직접 검증해야 합니다.